TOM科技讯 由中国互联网协会主办，国家发改委、教育部、科技部、信息产业部、文化部、新闻出版总署、国务院新闻办公室、国务院信息化工作办公室、北京市政府、中国科学技术协会、新华通讯社、中国科学院、中国工程院等单位指导的“2007中国互联网大会”于9月24日在中国大饭店召开。TOM科技对此次大会进行全程图文直播。
以下是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁李开复演讲：
主持人（万宁）：在会前的时候，我曾经跟下一位演讲者做一个讨论，每一个网民的搜索、点击都在为谷歌提供一个平台，我们也在想谷歌未来会怎么样，他会给我们什么样的启发。
下面有请谷歌全球副总裁兼大中华区总裁李开复先生，有请。
李开复：今天很高兴有机会来谈一下谷歌对未来搜索的展望，很多人认为搜索已经是相当成熟的技术了，但是我今天想讲的是，其实搜索还有相当大的空间，并且我想介绍一些今天我们已推出的产品和想法。我们认为将来的搜索会以今天的信息为先，变成以人为先，也就是以用户为中心的发展方向。我们今天都使用搜索工具，因为它可以帮我们做到海量的信息，从过去的搜索到现在的垂直搜索，让我们拥有一个很有用的工具。
我们认为未来搜索将会进入一个以人为先的时代，以人为先有四个定义，一个是整合搜索；移动搜索，也就是说搜索不仅在PC上运行，而且能在手机上运行，这就是移动搜索，也就是搜索变得更聪明，智能搜索。而且搜索对每一个人不是一样的，而且是有个性化的不同体验，这就是个性化搜索。
这四个题目是我想探讨的，这四个题目听起来都是非常长远，非常高科技的，其实这四个题目都已经融入谷歌的产品里面了。
首先谈一下整合搜索，在过去当你进谷歌，或者任何一个搜索引擎，你下一个搜索词的时候，你所搜索的东西是一个所有的网页的索引，它会在网页基于文字的匹配给你一个回答，但是慢慢地我们发现了网页的文字搜索是不够的，因为有很多网页数据，无论是分类广告的信息，或者是租房、买房的信息，它们不是一个存在静态的网页文字里面，而是存在一个动态的数据库里面，所以就形成了一个所谓的垂直搜索，也解决当我知道我要找餐馆的时候，我可以告诉它我要找清华大学附近的川菜馆，它能给我们做一个更精准的答案，因为它是基于数据库的搜索，它的排序是基于投票的排序。但是垂直搜索有很大的问题，就是很多用户去找合适的垂直搜索，精力要花很多，到底哪个公司垂直搜索做得最好，他如何记得下次再回到这个搜索公司，这样搜索慢慢就脱离了第一代网络搜索最好的优点，也就是说只有一个搜索框，打入你的搜索词，所有结果就接踵而来，然后它做一个很好的排序，垂直搜索违背了这一点，当然它带来数据库很高的排序。怎么办呢？谷歌的策略就是提出整合搜索。这个概念很简单，我们希望把各种数据库统统结合起来，在用户体验方面，只要一个搜索框，在后排的数据库索引方面我们只要一个数据库，它可以把所有垂直搜索都搜取过来，然后把各种多元的信息，无论是图片、资讯、视频，还是商品，或者是餐馆信息，都能把它整合起来，所以这叫做整合搜索，就是一个搜索框，所有多元的结果被整合起来。
比如说你今天在谷歌不是到谷歌的金融搜索、垂直搜索，而是普通的谷歌搜索，打一个“保鲜能源”，你就会得到这个股票的走势图，还有它的股价以及相关信息，还有公司的资讯，这些信息就被整合起来了，所以看到的结果不是网页的排序了，而是很智能化地把数据库的信息能够捕捉起来，然后用非常好的方法呈现在用户面前。
比如你找某一个地址，比如找朝阳局，它的地址变化等等都会呈现在搜索结果里面，就不必要分辨哪一个才是朝阳局的地址了。比如找国家大剧院，它目前正在修建，搜索到的结果是多彩多姿的不仅是网页文字的排序，而是各种不同信息、数据库的一个智能排序。根据时间的演变，图片搜索的结果就不牌在前面了，更多的是今天国家大剧院要演什么话剧，比如谁要举行演唱会，这可能是大家最关注的。根据今天我们能够猜测用户所需要的东西，做一个最好的排序，当大剧院刚出来的时候排序是这样的，当有一天非常成熟的时候，它的排序也会改变。
谷歌作为一个整合信息的公司，当然不会满足于只是一个语言的整合，所以我们还希望做跨语言的整合。当搜索信息的时候，我们希望在适当的时候去别的国家，别的语言，采取不同的信息。但是很多中国人不见得能懂英文、日文、法文等等，我们要适当地把这些语言做一个翻译，所以，我们做的另外一个工作就是跨语言整合。比如今天你去迪士尼买门票，你希望买到折扣的门票，但是你不知道在搜索框里怎么打英文、日文、法文的搜索词，比如你要去嘉州、巴黎、东京的迪士尼乐园，这个时候你只要打中文的迪士尼，它就可以很聪明地帮你翻译成各种语言，这样就可以让任何一个人接触到全世界的信息。
还有如果你搜索一个概念，比如说周杰伦，如果你在网上做一个整合搜索，它的排序可能是他的照片，他的音乐，他在《黄金甲》里面的剧照，但是有时候你对周杰伦的概念想的并不是最相关的东西，你想知道他在全球什么地方做演唱会，这个时候整合搜索可以把信息整合在一张地图上，（你看到的周杰伦的搜索是我们用英文做的搜索，因为这个界面目前还没有中文产品），但是如果你去搜索周杰伦的英文，你可以看到他在上海、广州、北京，还有东南亚、澳洲、美国嘉州等地做的演唱会，用地图的方式做了一个排序。如果你在后面这个图上做一个周杰伦的搜索，更有兴趣的是时间的搜索，你可以看到上面这个图，会发现他在2000年到03年不同月份，也许是他出的新歌。但是在04、05年尾有特别大的消息出来，比如其中是《黄金甲》，是他的非常著名唱片的推出，对他的不同音乐都做了不同分析，你可以从历史的观点来看不同的信息。我们认为所有信息不见得用相关度来做排序，可以用时间做排序，也可以用地图式来做排序。再重复一次，就是把多元的信息做很聪明的、相关度、动态的排序，然后能够用时间、地点来整合它，也可以跨语言的来整合它，这就是我们努力推出的不同技术。
第二个方向是移动搜索，我们都知道中国的移动用户已经超过了PC用户，我们也相信将带在这样一个3G时代来临之后，在移动上会有非常多的应用，很多人说移动搜索很困难，因为屏幕很小，但相对来说移动搜索也有很多好处。比如说移动搜索在未来可以通过GPRS的定位知道人在什么地方，所以搜索也是很智能化的。比如搜麦当劳它不会给你美国西雅图的麦当劳，而会给你离中国大饭店最近的麦当劳，它会把所有整合的信息都反映出来。我们搜索的不只是移动能够找到的铃声、图片，这些是是局限性的信息。同样可以在手机上搜索到每一个网页，因为手机非常小，不是非常的清晰，比如搜陈小讯，会发现新浪的网页非常好，谷歌做一个非常好的转移，在手机上如果搜索到这样一个网页，你去阅读的时候，就会发现它很智能化地转成了右边屏幕显示的格式。
初此之外，我们还想把整合搜索推到移动手机上，包括图片的搜索，也还有相关的搜索，在手上像PC一样能够获取，我们深深的相信在手机上和在PC上一样丰富多元的信息，给用户提供一个非常好的体验。
最后谈一下地域性的情况，刚才谈到麦当劳的例子，如果今天你到谷歌上去做一个搜索，搜索奥特赖斯，如果你是在北京搜，得到的结果就是在燕莎那边的购物中心，而在天津搜，会发现在天津市同来区找到这样的结果，在上海搜，就会找到在上海奥特赖斯的卖场，它会根据地域，给你一个相关性的地域结果。
除了手机搜索之外，我们希望未来在整合搜索基础上发展出一个智能搜索，智能搜索非常聪明，不是永远给你静态的结果，而是能够分析不同的情况之下给你最合适的结果，不同的情况包括时间、地点和语言。时间的例子是，当你搜索地震的时候，12月底搜，可能看到的是台海地震，到1月19号搜索地震，结果是东京，还有第一次地震造成海底光缆的影响，它会因为时间同样一个搜索词给你不同的结果。而智能搜索也必须根据地点而变化，比如我们用周杰伦英文名字做搜索，得出来的结果都是图片搜索，基本说都是周杰伦的图片。但是如果你到美国做周杰伦的搜索，周杰伦在美国并不火，你看出的结果，可能是体育明星、政坛政客比他排得更高。你在谷歌.CN跟谷歌.UP搜出来的结果，它都会智能地做排序，它会针对你在什么地方，会有什么兴趣，而进行排序。
比如在中国搜PNG，它可能是宝洁英文的代码，其实更多在中国有兴趣的是宝洁的中文网站，但是他可能会用PNG来搜索，可是有些人对宝洁的英文网站有兴趣，这个时候我们把中文跟英文做一个综合的排序，这跟整合搜索也是有异曲同工之妙。
除了很聪明的排序之外，还有一种智能就是能够用楚得文字之外，这些都是探索性的工作，我们都推出了一些尝试的产品，但是我可以跟大家介绍研究式的产品，比如说当产品推出以后，如果再用刚才的例子，打电话的时候不想打这么长一段话，想拨一个号码，在号码里说奥特赖斯购物中心，我们会有一个自动的语音识别，这个在中国还没有推出，但是如果在中国可以试打这个号码18，00—GOOG—411。
比如我们知道不同的商品有不同的UPC的条码，如果你用照相机拍了商品的条码，就可以把条码传输到数据库里面，在传统搜索就可以做一个价格比较。所以，可能会在商场里看到一件衣服很想买，但是不知道商品的价钱，这个时候可以利用手机照下来，传送给谷歌网站，然后网站就会告诉你哪些的商品最便宜。
最后，除了以上的智能以外，对每一个用户提供对这个人最有针对性、最有利的搜索结果呢？比如有人想搜索苹果（水果），有人想搜索的是苹果的IPOD，当你有一个特殊的需求的时候，我可以告诉它我想找的是水果，这个时候苹果电脑就不会出现了。
另外，我们可以搜QQ，得出来的可能是这样的结果（见PPT），都是有关腾讯的。当你搜索汽车QQ的时候，搜索出来的结果都是奇瑞QQ，而不是腾讯的QQ。当然苹果跟QQ的例子还有一个很大的问题没有解决，就是我们怎么知道用户是要汽车，还是要即时通讯，我们怎么知道这个人是要买水果（苹果），还是要买苹果电脑呢？这就要刚才万总所说的要做信息挖掘，要知道每一类人的搜索习惯。比如我刚搜索了联想，我再搜索苹果，这个苹果可能指的就是苹果电脑，它会根据人的搜索习惯来判断。比如我知道这个人属于汽车爱好者，如果我知道他拥有一台QQ，这个时候我就会把奇瑞QQ排在前面，这些都是根据个人的习惯，还有他所属于的社区等等，来做更好的判断。
今天我们搜索都是人去找信息，以后信息也会聪明、主动的找到你，当然是有用的信息找到你，否则就是垃圾信息了。
这里有一个例子就是一封邮件，比如说一个朋友寄一封邮件给你，他谈到昨天在北京参加了周杰伦的演唱会，然后问问你们在成都的天气怎么样，但是它会用机器看信，然后把里面的关键词匹配合适的广告，所以阅读这封信的人就会想到周杰伦的演唱会有多好，但是右边就显示出周杰伦的演唱会，因为周杰伦和演唱会都是这封邮件里面可以提取出来的关健词，而它正好匹配上了这个广告，而收件人就想去看演唱会，这就是聪明的搜索。
我们希望最终能够经过整合搜索、移动搜索、智能搜索、个性搜索，希望能够帮助中国和全世界的用户，在合适的地点提供合适的信息给合的人，这么做真的符合谷歌的价值观，也就是以用户为核心，其它一切将接踵而至。谢谢大家！
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